El 7 de septiembre de 2026, Kyndryl anunció que completó junto a Incore Bank —un banco privado suizo— y Google Cloud una prueba de concepto de IA agéntica para automatizar el proceso de conocimiento del cliente, el famoso KYC. El objetivo declarado no fue “hacerlo más rápido” a secas, sino demostrar que se puede hacer más rápido sin perder la explicabilidad ni la auditabilidad que exige un entorno regulado.
Los resultados publicados son concretos: hasta un 99% de precisión al extraer datos automáticamente de la documentación de onboarding, y el potencial de reducir los tiempos de alta de clientes de meses a días.
Qué se automatizó exactamente
La solución combina el Agentic AI Framework de Kyndryl con los modelos Gemini de Google, más una capa semántica construida sobre la capacidad de política como código (policy as code) de Kyndryl y una serie de agentes de guardarraíl. Con eso, varios agentes trabajan en paralelo sobre datos estructurados y no estructurados, sistemas internos y fuentes externas confiables, para:
- Extraer y validar información del cliente a partir de documentos dispersos.
- Recolectar y reconciliar evidencia entre múltiples sistemas y fuentes.
- Identificar factores de riesgo y producir puntuaciones de riesgo explicables.
- Generar registros de decisión auditables para el equipo de cumplimiento.
- Sostener revisiones continuas, no solo la evaluación inicial, siguiendo los cambios en la situación del cliente.
El punto de diseño más interesante es que la supervisión humana no se eliminó: quedó incrustada a lo largo del flujo. Los profesionales de cumplimiento dejan de gastar horas en la recolección y el cotejo manual de evidencia, y se concentran en los casos que realmente requieren juicio.
El detalle que no es cosmético: política como código
Automatizar la lectura de documentos no es novedad. Lo que cambia el cálculo es que las reglas de la entidad —umbrales, listas, criterios de riesgo, escalamientos— se expresen como código versionado en vez de vivir en un manual de Word y en la cabeza de un analista. Eso permite dos cosas que un modelo por sí solo no da: reproducir una decisión meses después con las reglas exactas que estaban vigentes ese día, y demostrarle a un supervisor por qué el sistema decidió lo que decidió.
Como lo planteó Jacqueline Wild, directora gerente y vicepresidenta de Kyndryl Alps, en industrias altamente reguladas el éxito depende de gobernanza fuerte, explicabilidad, auditabilidad, acceso seguro a los datos y supervisión humana. Mark Dambacher, CEO de Incore Bank, lo puso en el mismo eje: la innovación tiene que ir de la mano con la confianza, la transparencia y una gobernanza regulatoria sólida.
Por qué esto importa en el Caribe y Latinoamérica
El cuello de botella que describe el caso —recolectar, verificar y reconciliar evidencia entre documentos, sistemas y fuentes— es exactamente el que consume a los equipos de cumplimiento de la región. En República Dominicana y en el resto de LATAM, el endurecimiento de las exigencias antilavado no se resuelve contratando más analistas: los volúmenes crecen más rápido que las plantillas y el supervisor ya no pregunta solo si existe la política, sino si funciona y si se puede demostrar.
Hay una advertencia importante, y el propio anuncio la deja implícita: esto fue una prueba de concepto, no un despliegue en producción a escala. Un 99% de precisión en extracción es excelente para una demo y sigue significando que uno de cada cien campos necesita revisión; en KYC, ese 1% suele concentrarse justo en los casos ambiguos. El valor real no está en el porcentaje sino en la arquitectura: agentes acotados, reglas versionadas, evidencia trazable y una persona firmando al final.
Cómo se conecta con TEKFENIX
En TEKFENIX construimos CumplimientoControl partiendo justamente de esa premisa: la automatización en cumplimiento financiero solo sirve si deja rastro. La plataforma automatiza el monitoreo de medios adversos y la trazabilidad regulatoria, pero conserva el expediente de cada alerta —qué se consultó, cuándo, con qué criterio y quién validó— para que la entidad pueda reconstruir cualquier decisión frente a un supervisor. Y cuando ese proceso toca la atención al cliente, Servigo365 permite que la solicitud de un documento faltante o la aclaración de una alerta no se pierdan en un correo suelto, sino que vivan como un caso con historial. Si su institución está evaluando cómo llevar la IA agéntica a onboarding, KYC o monitoreo continuo sin quedarse sin evidencia, conversemos.