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La inteligencia artificial obliga a transformar la auditoría interna, advierten expertos en Boca ChicaAI Is Forcing Internal Audit to Transform, Experts Warn at Boca Chica Conference

2026-08-10

La expansión de la inteligencia artificial y el crecimiento exponencial de los datos están obligando a transformar el trabajo de la auditoría interna, según planteó Matías Nicolás Marasca, presidente ejecutivo de Hullop Solutions, durante el XXIX Congreso Internacional de Finanzas y Auditoría (CIFA) y el XXIV Seminario Latinoamericano de Contadores y Auditores (Selatca), celebrado el 9 de agosto en Boca Chica, República Dominicana.

Marasca sostuvo que el modelo tradicional de auditoría —basado en revisiones periódicas y análisis de muestras— resulta insuficiente frente a la velocidad con la que hoy se generan las operaciones y la información dentro de cualquier organización. En su lugar, planteó la necesidad de evolucionar hacia un esquema de monitoreo continuo, análisis del total de los datos disponibles y uso sistemático de herramientas de inteligencia artificial.

Automatizar tareas, no la estrategia

Según explicó el especialista, la IA permite automatizar tareas repetitivas, detectar patrones y emitir alertas tempranas sobre posibles anomalías, lo que reduce significativamente el tiempo de respuesta frente a eventos que puedan afectar a una organización. Sin embargo, fue enfático en que la tecnología no reemplaza el criterio profesional de los auditores.

"Podemos delegar tareas operativas en la inteligencia artificial, pero nunca la estrategia. La estrategia la tiene que hacer un profesional", afirmó Marasca durante su intervención.

Nuevos riesgos que también hay que auditar

El especialista advirtió además que las empresas deberán fortalecer la supervisión de los propios sistemas basados en IA, ya que estos introducen nuevos riesgos que deben incorporarse a los procesos de auditoría y control interno. El cambio de enfoque implica pasar de identificar errores una vez que ya ocurrieron a prevenirlos mediante análisis permanente de la información, integrando herramientas que permitan supervisar operaciones en tiempo real y mejorar la gestión de riesgos.

"La auditoría 4.0 no es un software; es un modelo operativo", concluyó Marasca, subrayando que el reto no es solo tecnológico, sino organizacional: cambiar la forma en que las empresas usan la información para tomar decisiones.

Relevancia para el cumplimiento financiero en la región

Este planteamiento conecta directamente con una tendencia que ya es ineludible para bancos, fintechs y empresas reguladas en República Dominicana y el resto de Latinoamérica: la supervisión continua de operaciones, alertas tempranas de anomalías y trazabilidad completa de las decisiones son hoy requisitos, no diferenciales, especialmente en materia de prevención de lavado de activos y monitoreo de medios adversos. Es exactamente el terreno donde trabaja CumplimientoControl de TEKFENIX: una plataforma diseñada para dar a los equipos de cumplimiento y auditoría interna visibilidad continua, alertas automatizadas y trazabilidad regulatoria, sin sustituir el criterio humano que —como bien resumió Marasca— sigue siendo insustituible.

The expansion of artificial intelligence and the exponential growth of data are forcing a transformation of internal audit work, according to Matías Nicolás Marasca, executive president of Hullop Solutions, speaking at the XXIX International Finance and Audit Congress (CIFA) and the XXIV Latin American Seminar for Accountants and Auditors (Selatca), held on August 9 in Boca Chica, Dominican Republic.

Marasca argued that the traditional audit model — based on periodic reviews and sample analysis — is no longer sufficient given the speed at which operations and information are generated within any organization today. Instead, he called for evolving toward a model of continuous monitoring, full-population data analysis, and systematic use of artificial intelligence tools.

Automate tasks, not strategy

According to the specialist, AI makes it possible to automate repetitive tasks, detect patterns and issue early alerts on possible anomalies, significantly reducing response time to events that could affect an organization. However, he was emphatic that technology does not replace auditors' professional judgment.

"We can delegate operational tasks to artificial intelligence, but never strategy. Strategy has to be done by a professional," Marasca said during his remarks.

New risks that also need auditing

The specialist further warned that companies will need to strengthen oversight of the AI-based systems themselves, since these introduce new risks that must be incorporated into audit and internal control processes. The shift in approach means moving from identifying errors after they occur to preventing them through ongoing analysis of information, integrating tools that allow real-time oversight of operations and improved risk management.

"Audit 4.0 is not software; it's an operating model," Marasca concluded, stressing that the challenge is not only technological but organizational: changing how companies use information to make decisions.

Relevance for financial compliance in the region

This framing connects directly to a trend that is already unavoidable for banks, fintechs and regulated companies across the Dominican Republic and the rest of Latin America: continuous monitoring of operations, early anomaly alerts and full traceability of decisions are today a baseline requirement, not a differentiator — especially around anti-money-laundering prevention and adverse media monitoring. That is exactly the ground TEKFENIX's CumplimientoControl covers: a platform built to give compliance and internal audit teams continuous visibility, automated alerts and regulatory traceability, without replacing the human judgment that — as Marasca put it — remains irreplaceable.

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