Un nuevo estudio difundido esta semana, el Data Streaming Report 2026 de Confluent, muestra un cambio notable en las prioridades tecnológicas de las empresas: por primera vez, las plataformas de streaming de datos en tiempo real superaron a la inteligencia artificial y el machine learning como principal área de inversión. Un 49% de los responsables de TI las coloca entre sus prioridades, frente a un 45% que prioriza la IA.
El informe, replicado por múltiples medios especializados el 30 de julio de 2026, se enmarca en una tendencia más amplia: la inteligencia artificial, la nube y los datos están redefiniendo las prioridades de las organizaciones, con un foco creciente en ciberseguridad y en el control del gasto en la nube. Los equipos de TI están invirtiendo cada vez más en plataformas que integran datos, aplicaciones e infraestructura, precisamente para construir las arquitecturas que la IA necesita para funcionar con datos confiables y actualizados.
Lo que revela este cambio de prioridades
Que el dato en tiempo real desplace a la IA como prioridad número uno no significa que la IA pierda relevancia: significa que las organizaciones están reconociendo que ningún modelo de IA es mejor que los datos que lo alimentan. Sin una base sólida de datos integrados, gobernados y actualizados, cualquier iniciativa de inteligencia artificial se construye sobre arena.
- El 49% de los líderes de TI prioriza el streaming de datos por encima de la IA/ML (45%).
- La ciberseguridad se consolida como una prioridad transversal, no como un proyecto aislado.
- El control del gasto en la nube se vuelve tan relevante como la adopción de nuevas capacidades.
- Las arquitecturas de datos integradas son ahora la base para escalar cualquier iniciativa de IA.
Esta tendencia confirma algo que en TEKFENIX vemos a diario al construir software a medida: la tecnología más vistosa no sirve de nada sin una base de datos e infraestructura bien diseñada. Por eso nuestras soluciones, desde CumplimientoControl hasta Servigo365 y Nexturno, se construyen sobre arquitecturas de datos sólidas, seguras y listas para incorporar inteligencia artificial de forma responsable, en lugar de tratarla como una capa superficial añadida al final.