NoticiasNews

La brecha entre automatizar y confiar: lo que revela el nuevo informe de IA en atención al clienteThe Automation-Trust Gap: What the New AI Customer Service Report Reveals

2026-07-25

Un nuevo estudio de Twilio, el Conversational AI Report, revela una tensión creciente en la atención al cliente: el 90% de los consumidores no pudo distinguir si hablaba con una persona o con una inteligencia artificial durante las pruebas realizadas por la empresa. Sin embargo, el 70% afirma que sigue confiando más en un representante humano cuando algo sale mal.

El costo de automatizar

La diferencia económica explica por qué las empresas aceleran la adopción: un agente de voz con IA cuesta entre 0.07 y 0.40 dólares por minuto de llamada, frente a 3 y 6 dólares por interacción con un agente humano en un call center. Para una empresa que maneja 1,000 llamadas al mes, eso representa pasar de 3,000-6,000 dólares mensuales a apenas 150-400, un ahorro de entre 85% y 95%.

No se trata solo de sonar humano

Según José Eduardo Ferreira, vicepresidente para Latinoamérica de Twilio, el verdadero reto ya no es que la IA "suene" humana, sino que resuelva el problema y sepa reconocer cuándo debe transferir la conversación a una persona. El 72% de los consumidores dice que usaría con gusto un agente de IA si este garantiza una resolución más rápida que una persona: no son leales a un canal, son leales a que su problema se resuelva.

  • 90% de los consumidores no distinguió entre un humano y una IA en las pruebas de Twilio.
  • 70% de los consumidores confía más en un humano cuando el problema es complejo, urgente o tiene impacto financiero.
  • Entre 10% y 30% de las llamadas aún requieren intervención humana según datos de ContactShip.
  • El modelo más eficiente combina IA para 70-80% de las consultas rutinarias y agentes humanos para los casos complejos.

Casos que ya funcionan

Mercado Libre, por ejemplo, desarrolló una solución de voz "Click-to-Call" en su portal de ayuda que permitió que el 50% de los clientes eligiera voz o chat en lugar de correo electrónico, con un ahorro de costos del 15% y un NPS de 65%.

El mensaje de fondo es claro: la atención al cliente del futuro no es una competencia entre personas e inteligencia artificial, sino una combinación de ambas. Servigo365, la plataforma de TEKFENIX para mesa de ayuda y atención multicanal con IA, está diseñada precisamente sobre ese principio: automatizar las consultas repetitivas sin perder la posibilidad de una transferencia fluida a un agente humano cuando el cliente realmente lo necesita.

A new Twilio study, the Conversational AI Report, reveals a growing tension in customer service: 90% of consumers could not tell whether they were talking to a person or an artificial intelligence during tests conducted by the company. Yet 70% say they still trust a human representative more when something goes wrong.

The cost of automating

The economics explain why companies are accelerating adoption: an AI voice agent costs between $0.07 and $0.40 per call minute, compared to $3 to $6 per interaction with a human call center agent. For a company handling 1,000 calls a month, that means going from $3,000-$6,000 a month to just $150-$400, a savings of 85% to 95%.

It's not just about sounding human

According to José Eduardo Ferreira, Twilio's vice president for Latin America, the real challenge is no longer making AI "sound" human, but making it capable of resolving a problem and recognizing when it should hand off the conversation to a person. 72% of consumers say they would gladly use an AI agent if it guarantees a faster resolution than a person would: they aren't loyal to a channel, they're loyal to getting their problem solved.

  • 90% of consumers couldn't distinguish between a human and an AI in Twilio's tests.
  • 70% of consumers trust a human more when the problem is complex, urgent, or has financial impact.
  • Between 10% and 30% of calls still require human intervention, according to ContactShip data.
  • The most efficient model combines AI for 70-80% of routine inquiries with human agents for complex cases.

Cases that already work

Mercado Libre, for example, developed a "Click-to-Call" voice solution on its help portal that led 50% of customers to choose voice or chat over email, with a 15% cost savings and an NPS of 65%.

The underlying message is clear: the future of customer service is not a competition between people and artificial intelligence, but a combination of both. Servigo365, TEKFENIX's platform for help desk and AI-powered multichannel customer service, is built precisely on that principle: automating repetitive inquiries without losing the ability to smoothly hand off to a human agent when the customer truly needs one.

← Volver al blog← Back to blog