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El 83% de las empresas necesita actualizar su infraestructura para soportar agentes de IA, revela informe de Google Cloud83% of Businesses Must Upgrade Their Infrastructure to Support AI Agents, Google Cloud Report Finds

2026-07-12

Google Cloud publicó el 10 de julio la segunda edición de su Informe sobre el Estado de la Infraestructura de IA, elaborado a partir de entrevistas con 1,402 líderes de tecnología a nivel mundial. La conclusión central es contundente: el 83% de las organizaciones reconoce que necesita actualizar su infraestructura tecnológica para soportar sistemas autónomos de nivel productivo, porque la infraestructura con la que operan hoy simplemente no fue diseñada para agentes de IA que actúan de forma independiente.

El informe también encontró que 4 de cada 5 organizaciones señalan la seguridad, la gobernanza o las operaciones de machine learning (MLOps) como sus principales desafíos para escalar la IA agéntica, que el 91% de los líderes ya considera el consumo energético como criterio al elegir hardware, y que el 52% de las organizaciones ha adoptado arquitecturas híbridas multicloud como forma de ganar flexibilidad.

La brecha entre ambición y capacidad técnica

El estudio confirma un patrón que muchas empresas del Caribe y Latinoamérica ya intuyen: adoptar inteligencia artificial de forma seria no es solo cuestión de elegir el modelo o la herramienta correcta, sino de contar con una arquitectura de datos, gobernanza y seguridad capaz de sostenerla en producción, no solo en una prueba piloto.

  • Muchas pymes y empresas medianas no tienen los recursos ni el tiempo para rediseñar su infraestructura interna antes de poder beneficiarse de la IA.
  • La brecha entre las grandes corporaciones con equipos de TI dedicados y las empresas medianas se amplía cuando la IA depende de infraestructura propia costosa.
  • Adoptar soluciones de software como servicio (SaaS) que ya incorporan IA de forma nativa permite a las empresas beneficiarse de la automatización sin asumir el costo de rediseñar su stack tecnológico completo.

Este es exactamente el problema que buscan resolver los productos de TEKFENIX: en lugar de que una empresa dominicana o caribeña tenga que construir y mantener su propia infraestructura de IA, plataformas como Servigo365 (atención al cliente multicanal con IA), Nexturno (gestión de turnos y colas) y CumplimientoControl (monitoreo de medios adversos y cumplimiento AML) entregan capacidades de automatización listas para usar, con la gobernanza y seguridad ya integradas, sin que la empresa tenga que resolver primero el 83% de la brecha de infraestructura que revela este informe.

On July 10, Google Cloud published the second edition of its State of AI Infrastructure Report, based on interviews with 1,402 global technology leaders. The central finding is stark: 83% of organizations acknowledge they need to upgrade their technology infrastructure to support production-grade autonomous systems, because the infrastructure they run today simply wasn't built for AI agents that act independently.

The report also found that 4 out of 5 organizations cite security, governance, or MLOps as their top challenges in scaling agentic AI, that 91% of leaders now factor power consumption into hardware selection, and that 52% of organizations have adopted hybrid multicloud architectures as a way to gain flexibility.

The gap between ambition and technical capability

The study confirms a pattern many businesses across the Caribbean and Latin America already sense: adopting AI seriously isn't just about picking the right model or tool, it's about having a data architecture, governance, and security foundation capable of sustaining it in production, not just in a pilot.

  • Many small and mid-sized businesses lack the resources or time to redesign their internal infrastructure before they can benefit from AI.
  • The gap between large corporations with dedicated IT teams and mid-sized businesses widens when AI depends on costly proprietary infrastructure.
  • Adopting software-as-a-service (SaaS) solutions that already have AI built in natively lets companies benefit from automation without absorbing the cost of redesigning their entire tech stack.

This is exactly the problem TEKFENIX's products are built to solve: instead of a Dominican or Caribbean business having to build and maintain its own AI infrastructure, platforms like Servigo365 (AI-powered multichannel customer service), Nexturno (queue and turn management) and CumplimientoControl (adverse media monitoring and AML compliance) deliver ready-to-use automation capabilities, with governance and security already built in, without the business first having to close the 83% infrastructure gap this report reveals.

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