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Google lanza Gemini 4 Argon, su modelo insignia: desde 2 dólares por millón de tokens y acceso para desarrolladores y empresasGoogle launches Gemini 4 Argon, its flagship model: from $2 per million tokens, open to developers and businesses

2026-10-14

Google lanzó el miércoles 13 de octubre de 2026 Gemini 4 Argon, su nuevo modelo insignia, disponible para desarrolladores y empresas de todo el mundo, según Reuters. La compañía lo presenta como un modelo para "trabajo profundo" en tareas complejas de varios pasos en programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia.

Qué se sabe del lanzamiento

  • Acceso: los clientes de pago pueden usarlo mediante las herramientas de Google para crear aplicaciones; los suscriptores de Google AI Pro y Ultra, en la app de Gemini y en el Modo IA de Búsqueda. Antigravity, su herramienta de programación, queda limitada a Ultra.
  • Precio de la API: desde 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida. Esas tarifas se duplicarán después del 30 de noviembre.
  • Resultados citados por Google: los equipos que lo usan en Antigravity aumentaron en más de 35 % los envíos de código con agentes y redujeron casi un tercio las reversiones de código.
  • Primeros clientes: Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare e Isomorphic Labs.
  • Ciberseguridad y ciencia: Google amplía su Programa Fairwind a cientos de socios más, con una versión sin las restricciones de ciberseguridad para defensores verificados, y dará a 10,000 científicos seis meses de acceso gratuito al nivel más alto de Antigravity.

El contexto

El lanzamiento busca recuperar terreno frente a OpenAI y Anthropic tras meses de retrasos: en septiembre Google dijo que ya no planeaba lanzar Gemini 3.5 Pro, y la dirección de DeepMind atravesó cambios. La nota de Reuters no incluye resultados de pruebas comparativas ni el tamaño de la ventana de contexto, por lo que conviene esperar la documentación oficial antes de comparar con otros modelos.

Qué deben mirar las empresas

Con un precio de introducción que se duplica en pocas semanas, quien quiera probar el modelo debería hacerlo con un caso acotado y medir costo y calidad antes del 30 de noviembre. También importa quién tiene acceso a qué datos y cómo se registra lo que se hace.

Sea cual sea la herramienta que elijas, el valor depende de procesos ordenados. En TEKFENIX desarrollamos software empresarial a medida y productos como Servigo365, que centraliza solicitudes, tickets y su historial en una mesa de ayuda con seguimiento y SLA, y Nexturno, que ordena turnos y colas en las sucursales y mide los tiempos de espera. Tener esos datos bien organizados es la base para cualquier decisión de automatización, con o sin nuevos modelos.

Fuente: Reuters, vía The Star (14 de octubre de 2026).

On Wednesday, October 13, 2026, Google released Gemini 4 Argon, its new flagship model, available to developers and businesses worldwide, according to Reuters. The company positions it for "deep work" on complex, multi-step tasks in coding, finance, law, cybersecurity and science.

What is known about the launch

  • Access: paying customers can use it through Google's app-building tools; Google AI Pro and Ultra subscribers get it in the Gemini app and AI Mode in Search. The Antigravity coding tool is limited to Ultra.
  • API pricing: from $2 per million input tokens and $10 per million output tokens. Those rates are set to double after November 30.
  • Results cited by Google: teams using it in Antigravity increased agentic code submissions by more than 35% and cut code rollbacks by nearly a third.
  • Early customers: Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare and Isomorphic Labs.
  • Cybersecurity and science: Google is expanding its Fairwind Program to hundreds more partners, with a version lacking the cyber guardrails for vetted defenders, and will give 10,000 scientists six months of free access to Antigravity's top tier.

The context

The launch aims to regain ground against OpenAI and Anthropic after months of delays: in September Google said it no longer planned to release Gemini 3.5 Pro, and DeepMind's leadership went through changes. Reuters' report includes no benchmark results or context window size, so it is wise to wait for official documentation before comparing with other models.

What businesses should look at

With an introductory price that doubles in a few weeks, anyone who wants to test the model should do so on a narrow use case and measure cost and quality before November 30. Who can access which data, and how actions are logged, also matter.

Whatever tool you choose, the value depends on well-organized processes. At TEKFENIX we build custom business software and products such as Servigo365, which centralizes requests, tickets and their history in a help desk with follow-up and SLAs, and Nexturno, which organizes queues and appointments in branches and measures waiting times. Having that data in order is the foundation for any automation decision, with or without new models.

Source: Reuters, via The Star (October 14, 2026).

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